Distribucion Muestral y Estimación

Text-only Preview

Distribución muestralConceptos y Aplicaciones13/07/2010H. Medina DislaDistribución MuestralEl muestreo y importanciaTipo de MuestreoDistribución en el muestreo¿Qué es?Importancia de la distribución muestral13/07/2010H. Medina DislaDistribución Muestral del promedio, () Importancia del promedio Características1. (Xi – ) = 02. (Xi – )2 = mínimo3. Es la única medida central que se puede inferir13/07/2010H. Medina DislaEjemplo: población hipotéticasA, B, C y D Muestra i AB  (2+5)/2 = 3.52, 5, 2, 3  AC  (2+2)/2 = 2.0 AD  (2+3)/2 = 2.5μx = Xi/N BC  (5+2)/2 = 3.5μx = (2+5+2+3)/4  BD  (5+3)/2 = 4.0μ CD  (2+3)/2 = 2.5x = 3 = 313/07/2010H. Medina DislaVariaciones de las muestrasμx = 3Error estándar del estimadorMuestra i Error estándar del promedio AB  (2+5)/2 = 3.5 AC  (2+2)/2 = 2.0 AD  (2+3)/2 = 2.5 BC  (5+2)/2 = 3.5 BD  (5+3)/2 = 4.0 CD  (2+3)/2 = 2.513/07/2010H. Medina DislaEjemploEn una muestra de 150 empleados seobtuvo un salario promedio de 10.0 y unadesviación estándar de 2.25.A) Hallar el error estándar del salariopromedioB) Explicar que significa el error estándar13/07/2010H. Medina DislaDistribución muestral de la ProporciónLa Proporciónpx = Casos favorables/ Casos posiblesError estándar de la proporciónH. Medina Disla13/07/2010Forma de una variable con distribución simétrica13/07/2010H. Medina DislaEstimaciónConceptos y AplicacionesEstimación¿Qué es?Estimador Vs. ParámetroEstimador PuntualEstimador por intervalo13/07/2010H. Medina Disla