Internet Addiction

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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(3):462-9.
ARTiCULO ORIgINAL
ADICCION A INTERNET: DESARROLLO Y VALIDACION DE UN
INSTRUMENTO EN ESCOLARES ADOLESCENTES DE LIMA, PERU
Nel y Lam-Figueroa1,a, Hans Contreras-Pulache2,b, Elizabeth Mori-Quispe2,b, Martin Nizama-Val adolid3,d,
Cesar Gutierrez4,e, Wil iams Hinostroza-Camposano2,b, Erasmo Torrejon Reyes2,f,
Richard Hinostroza-Camposano2,b, Elizabeth Coaquira-Condori2,b,
Wil y David Hinostroza-Camposano2,c
RESUMEN
Objetivos.
Desarrollar y validar un instrumento que permita evaluar el fenomeno de la adiccion a Internet (AI) en adoles-
centes de Lima Metropolitana. Materiales y metodos. Se realizo un estudio observacional y analitico, donde incluimos
una muestra de 248 adolescentes escolares del primer al quinto ano de secundaria. Para evaluar la AI construimos el
cuestionario `Escala de la Adiccion a Internet de Lima' (EAIL), la cual evalua caracteristicas sintomatologicas y disfuncio-
nales. Los items resultantes fueron sometidos a un juicio de expertos, determinandose finalmente una escala de once
items. Resultados. La edad media fue de 14 anos. El analisis psicometrico del instrumento presento un coeficiente
Alfa de Cronbach de 0,84, con valores de correlacion item-total de 0,45 hasta 0,59. El analisis dimensional mostro una
estructura de dos dimensiones que explicaba el 50,7 % de la varianza total. El analisis bidimensional mostro asociacion
significativa (p<0,001) entre la Dimension I (Sintomatologia de AI) y el tiempo de uso semanal, sexo masculino, ante-
cedente de problemas de indisciplina y plan de futuro. La Dimension II (Disfuncionalidad por AI) se asocio significativa-
mente (p<0,001) al antecedente de problemas de indisciplina, plan de futuro y faltar sin motivo justificable a la escuela.
Conclusiones. La EAIL presento una buena consistencia interna, con correlaciones moderadas y significativas entre
sus items. Los hallazgos evidencian que la adiccion cumple un papel dinamico que pone en manifiesto una alteracion
que involucra en su genesis patrones de familia y entornos sociales inadecuados.
Palabras clave: Estudios de validacion; Internet; Adiccion; Adolescente; Cuestionarios (fuente: DeCS BIREME).
INTERNET ADDICTION: DEVELOPMENT AND VALIDATION OF AN
INSTRUMENT IN ADOLESCENT SCHOLARS IN LIMA, PERU
SUMMARY
Objectives.
To develop and validate an instrument to assess Internet Addiction (IA) phenomenon in adolescents of
Metropolitan Lima. Materials and methods. We performed an observational analytical study, including a sample of 248
high school adolescent students. In order to evaluate the IA, we constructed the questionnaire: "Scale for Internet Addic-
tion of Lima" (SIAL), which assesses symptoms and dysfunctional characteristics. The resulting items were submitted to
experts' judgment, finally obtaining a 11-item scale. Results. The mean age was 14 years old. The psychometric analysis
of the instrument showed a Cronbach' Alpha Coefficient of 0.84, with values of item-total correlation ranging from 0.45 to
0.59. The dimensional analysis yielded a two-dimensional structure that explained up to 50.7% of the total variance. The
bi-dimensional data analysis revealed a significant association (p<0,001) between Dimension I (symptoms of IA) and the
weekly time spent on the Internet, male sex, past history of bad behavior in school and plans for the future. Dimension
II (dysfunction due to IA) had a significant association to past history of bad behavior, plans for the future (p<0,001) and
missing school without valid reasons. Conclusions. The SIAL showed a good internal consistency, with moderate and
significant inter-item correlations. The findings show that addiction has a dynamic role, which evidences a problem gener-
ated in family patterns and inadequate social networks.
Key words: Validation study; Internet; Addiction; Adolescent; Questionnaires (source: MesH NLM).
1 Instituto de Investigaciones Clinicas. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Peru.
2 Centro de Investigacion ANASTOMOSIS. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Peru.
3 Instituto Nacional de Salud Mental "Honorio Delgado Hideyo Noguchi". Lima, Peru.
4 Instituto de Medicina Tropical "Daniel A. Carrion". Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Peru.
a Medico, Ginecobstetra, Magister en Medicina; b Medico Cirujano; c Bachiller en Medicina Humana; d Medico, Psiquiatra, Doctor en Medicina; e Medico,
Magister en Epidemiologia; f Medico, Cardiologo y Cardiocirujano, Doctor en Medicina
* Este trabajo fue presentado como resumen en el VI Concurso Nacional de Investigacion en Salud de Adolecentes y Jovenes "Maria Miranda Lozano",
2010, organizado por la Sociedad Peruana de Adolescencia y Juventud.
Recibido: 10-03-11 Aprobado: 24-08-11
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(3):462-9.
Adiccion a internet en Lima
INTRODUCCION
la AI, una persona primero desarrol a un "estado de
involucramiento a Internet", es decir, un estado de uso
Uno de los acontecimientos de mayor trascendencia
de los servicios que se brindan a traves de Internet; y
en los ultimos anos, ha sido el progresivo impacto del
que segun las necesidades en las que se vea envuelta
uso de nuevas tecnologias en los estilos de vida y en el
la persona sera menor o mayor, o lo que Charlton define
desarrollo de las relaciones de socializacion (1). Asi, al
como bajo o alto involucramiento (13). Como resultado de
mismo tiempo que Internet se ha posicionado como una
esta dinamica de/en la persona (en la que entran a tallar
herramienta ventajosa, aparecen en distintas localida-
sus condiciones economicas y de desarrollo moral, sus
des informes sobre las consecuencias del abuso y des-
actitudes como medios para plantearse retos en la vida,
control en su utilizacion, conocidos son ya los terminos
objetivos a lograse en el corto y largo plazo) se podrian
"ciberadiccion", "netadiccion", "desorden de adiccion a
desarrollar conductas mal adaptativas (es decir, de uso
Internet", "uso compulsivo de Internet", "uso patologico
patologico de Internet) con repercusiones directas en la
de Internet" o simplemente "adiccion a Internet" (AI) (2-5).
vida cotidiana de la persona; a todo ello, en conjunto,
Sin embargo, luego de mas de una decada de investi-
l amamos `Adiccion a Internet', cuyo problema no es
gacion academica, el concepto de AI aun no ha sido del
posible negar (5, 6,16-20).
todo desarrollado, y bien podriamos decir, conjuntamen-
te con una revision reciente (6), que una aproximacion
Esta adiccion podra definirse como la imposibilidad para
concreta y holistica al fenomeno de la AI se encuentra
controlar el involucramiento y tendra "caracteristicas sin-
todavia en desarrollo.
tomatologicas" (significativamente distinguibles de los
estados de normal involucramiento) y "caracteristicas
Introducido por Goldberg en 1995 (7) y popularizado lue-
disfuncionales" (y es en tanto a estas disfuncionalidades
go por Young en 1998 (4), el concepto de AI ha pasado
o consecuencias que se evaluara como entidad proble-
por varias modificaciones segun el enfoque recibido (6).
matica). Esta segunda dimension (de las consecuen-
Prueba de el o son los criterios diagnosticos de Young (2);
cias) no ha sido muy considerada en las publicaciones
modificados luego por Shapira (8); las aproximaciones
provenientes principalmente de Asia y Norteamerica, lo
de Beard (9); los intentos de correlacion con conceptos
que ha resultado en una comprension incompleta del
como autoestima, timidez y depresion efectuados por
panorama de la AI (13-21), llegandose a considerar como
Caplan (10); los aportes de Davis y su modelo cognitivo
adicto en muchos casos a la persona altamente invo-
conductual, aplicado sobre todo para evaluar a perso-
lucrada. Por ello, no se tienen estadisticas confiables
nas aptas para trabajos de alta exposicion (11); Charlton y
relacionadas con la prevalencia de la AI.
la distincion del High engagement (alto involucramiento)
antes que la adiccion (12,13); las experiencias cualitativas
En Peru, segun lo revelado por APOYO el 2008 (22), el
recogidas por Douglas y colaboradores (6) y su modelo
grupo adolescente es el que mayor exposicion presenta
teorico del fenomeno y, finalmente, los modelos experi-
a las tecnologicas digitales y, entre ellas, a Internet. En
mentales provenientes de Asia (Japon, Korea y Taiwan)
este contexto es que planteamos la siguiente investiga-
entre los cuales resaltamos los aportes (en especial lo
cion, con el objetivo de desarrollar (luego de un enfoque
referido a los criterios diagnosticos) de Ko y colabora-
cualitativo y cuantitativo) y validar un instrumento que
dores (14).
permita evaluar la AI en adolescentes.
En un intento de comprension global, y a modo de cons-
truccion teorica propia, podriamos decir que la AI se ca-
MATERIALES Y METODOS
racteriza por una incapacidad de la persona para ejercer
control sobre el uso y dependencia a Internet, lo que lo
POBLACION, CRITERIOS DE SELECCION
lleva a estados de fatiga, incomodidad y falla en su de-
Y MUESTREO
venir cotidiano (15). Al mismo tiempo, una persona como
tal presentara estados de alta tension o angustia antes
Se realizo un estudio observacional y analitico, involu-
del uso de Internet, los cuales cesaran una vez lograda
crando a una poblacion de adolescentes escolarizados
la conexion al mundo virtual (2,6,8,16,17).
pertenecientes a instituciones educativas publicas de
Lima Metropolitana, dependientes de la Unidad de Ges-
Internet se ha posicionado como una herramienta util,
tion Educativa Local N. 02 (UGEL 02). Se selecciono
global e inevitable; y es debido a estas caracteristicas
de modo aleatorio una poblacion que incluyo colegios
que toda persona, de uno u otro modo, llega a desarro-
de varones, de mujeres y mixtos. Los centros educativos
llar una interrelacion con el mundo virtual, lo que con-
incluidos en el presente estudio fueron el colegio de varo-
lleva el establecimiento de estados de dependencia (no
nes Leoncio Prado N. 3014, el colegio de mujeres Lucie
necesariamente patologicos) a Internet. Con relacion a
Rynning de Antunez de Mayolo, y los colegios mixtos
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(3):462-9.
Lam-Figueroa N et al.
Tabla 1. Escala de Adiccion a Internet de Lima (EAIL).
iTEM
Muy rara Rara
A
vez
vez
menudo
Siempre
1 Cuando no estoy conectado, imagino como sera la proxima vez que estare co-
nectado a Internet
2 Me siento preocupado o sueno con conectarme cuando no lo estoy
3 Luego de haberme desconectado, siento que aun quiero estar en Internet
4 Me siento deprimido, malhumorado o nervioso cuando no estoy conectado y se
me pasa cuando vuelvo a conectarme
5 Dedico mas tiempo a Internet del que pretendia
6 Digo a menudo "solo unos minutitos mas" cuando estoy conectado
7 He intentado estar menos tiempo conectado pero no he podido
8 Cuando siento el impulso de conectarme a Internet no lo puedo controlar
9 He llegado a perder clases por estar en Internet
10 He tenido problemas en el colegio por estar en Internet
11 Descuido las tareas domesticas por pasar mas tiempo conectado
Jose Granda y Ramon Castilla N. 3043. Estos cuatro
sintomatologicas: saliencia (estar preocupado por la
centros educativos son los que presentaron mayor
utilizacion de Internet), tolerancia, abstinencia, fal a en
volumen estudiantil segun los informes que se obtu-
el control y recaida; asi como tambien caracteristicas
vieron de los registros de la Unidad de Estadistica de
disfuncionales: problemas academicos, familiares e
la Calidad Educativa de la UGEL 02 del Ministerio de
interpersonales. Para el o, se revisaron los cuestionarios
Educacion. Los 4430 estudiantes de estos cuatro cole-
de autoinforme mas significativos en relacion a la AI:
gios, estaban distribuidos en 148 secciones. Se estimo
Internet Addiction Test (4), Online CognitionScale (11),
en EPIDAT version 3.1 un tamano de muestra para una
Chinese Internet Addiction Inventory (25), Generalized
proporcion poblacional, con una frecuencia esperada de
Problematic Internet Use Scale (10), Pathological Internet
10 % de adiccion a Internet entre escolares, un nivel
Use Scale (26). Los items resultantes fueron sometidos a
de confianza del 95 % y una precision del 4 %, obte-
un juicio de tres psiquiatras especializados en el campo
niendo un tamano de muestra de 207 escolares. Con
de las adicciones, cuya direccion estuvo a cargo de MNV,
el mismo programa, aplicando el modulo de seleccion
determinandose finalmente una escala de once items:
de muestras por conglomerados, se considero como
ocho evaluan las caracteristicas sintomatologicas y tres
un conglomerado a cada seccion de las 148 secciones
evaluan las caracteristicas disfuncionales. Cada item
contenidas en los cuatro colegios y se procedio a una
cuenta con respuestas de opcion multiple tipo Likert
seleccion por conglomerados monoetapico. Puesto que
de cuatro opciones: Muy rara vez (1), Rara vez (2), A
la seleccion era aleatoria, se generaron hasta 15 mues-
menudo (3), Siempre (4). La EAIL que desarrol amos se
tras, de tal manera que se llegara a obtener una en la
muestra en la Tabla 1.
cual se incluyeran secciones de los cinco anos de edu-
cacion secundaria, tanto en turno manana como tarde.
De forma paralela, se procedio a entrevistar a un grupo
La muestra final obtenida fue de 12 conglomerados, que
de pacientes internados en el Instituto Nacional de Salud
incluian 248 escolares. Se evaluaron las siguientes va-
Mental "Honorio Delgado Hideyo Noguchi" con el diag-
riables: edad, sexo, ano de estudios, jornada de estu-
nostico de AI segun los criterios del DSM-IV para des-
dios, modo de acceso a Internet, tiempo promedio por
ordenes en el control de impulsos o juego patologico.
semana, antecedente de haber repetido un ano escolar,
Las entrevistas estuvieron a cargo de HCP y MNV. Es-
antecedente de problemas de disciplina, falta injustifica-
tas entrevistas tuvieron como objetivo generar un perfil
da al colegio, plan de futuro, motivos de usos de Internet
de caracteristicas de la persona adicta a partir del cual
y AI. La aplicacion del instrumento se realizo durante el
se pudiera elaborar "items de corroboracion" para com-
mes de septiembre de 2009.
probar luego la validez de la EAIL. Asi, se genero la si-
guiente hipotesis, aquel os que refirieran respuestas de
DESARROLLO Y VALIDACION DE LA EAIL
mayor frecuencia a los "items de corroboracion" deberian
obtener mayores puntajes, significativamente hablando,
Para evaluar la AI se construyo el cuestionario que l amamos
en la EAIL. Los "items de corroboracion" fueron los ocho
`Escala de la Adiccion a Internet de Lima' (EAIL) segun
siguientes: (1) Temo que la vida sin Internet sea aburrida
un modelo teorico propio (explicado en la introduccion)
vacia y sin alegria, (2) Estar en Internet puede reducir el
basado en las publicaciones previas (6,8,9,14,23,24). Asi, se
estres de la vida real y del dia a dia, (3) Suelo acortar mi
construyeron items que evaluaran las caracteristicas
tiempo de sueno para estar mas tiempo en Internet, (4)
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(3):462-9.
Adiccion a internet en Lima
Internet es el mejor sitio para pasar el rato, (5) Respondo
Tabla 3. Valoracion de la importancia de los motivos por
de mala manera, grito o me enfado si me molestan cuan-
los cuales se usa Internet en adolescentes escolariza-
do estoy conectado, (6) Internet es lo mas importante en
dos de Lima-Peru, 2009.
mi vida, (7) Recibo quejas de otras personas por la canti-
dad de tiempo que paso en Internet, (8) Intento ocultarle
Nada
Mas o
Muy
a los demas el tiempo que realmente estoy conectado.
Internet es importante importante menos
importante importante
El proyecto y la EAIL fueron aprobados por el Comite de
para:
Etica del Instituto Nacional de Salud Mental "Honorio Del-
n (%)
n (%)
n (%)
gado Hideyo Noguchi" de Lima, Peru.
Conocer personas
46 (18,5)
129 (52)
73 (29,5)
Comunicarse con
ANALISIS ESTADISTICO
conocidos
23 (9,3) 113 (45,5) 112 (45,2)
Tener un espacio
El analisis se hizo centrado en evaluacion de la EAIL. Se
personal
50 (20,2) 113 (45,5)
85 (34,3)
calcularon medidas de consistencia interna, mediante el
Buscar informacion
para adultos
173 (69,8)
61 (24,6)
14 (5,6)
coeficiente Alfa de Cronbach, asi como de correlacion,
Jugar en red
44 (17,7) 122 (49,2)
82 (33,1)
mediante el coeficiente de correlacion de Pearson. Para
evaluar las dimensiones subyacentes a la EAIL se rea-
lizo un analisis factorial, previo a lo cual se determino
En el plano educativo, el 36,3 % de los estudiantes refirio
la existencia de relaciones significativas entre las varia-
haber desaprobado al menos un ano escolar. Cuando
bles determinandose el Test de Esfericidad de Bartlett
se pregunto por el antecedente de problemas discipli-
y la Medida de Adecuacion de la Muestra KMO. Para
narios, el 41,9 % refirio nunca tener problemas, 52,4 %
las variables cualitativas se analizaron las frecuencias y
refirio tener problemas esporadicamente y 5,6 % re-
proporciones, para las variables cuantitativas se deter-
firio tener problemas con frecuencia. El antecedente
minaron valores de tendencia central y medidas de dis-
de haber faltado a la escuela sin motivo justificable se
persion. Para el analisis diferencial de medias se utilizo
presento en el 17,7 % de los adolescentes estudiados.
chi cuadrado y ANOVA con pruebas post-hoc. Se consi-
Con relacion a sus planes a futuro, el 4,4 % refirio que
dero un intervalo de confianza al 95 % y a todo valor de
una vez terminado el colegio se pondrian a trabajar, el
p <0,05 como estadisticamente significativo.
24,6 % mostro interes por seguir una carrera tecnica,
53,2 % por continuar estudios universitarios, 9,1 % refi-
RESULTADOS
rio deseos de ingresar a las fuerzas armadas mientras
que un 9,7 % refirio no tener en claro el rumbo de su
La muestra estudiada de 248 estudiantes, se caracte-
futuro.
riza en la Tabla 2 en relacion a variables demograficas
escolares y de acceso a Internet.
Los motivos de usos de Internet fueron: conocer perso-
nas, comunicarse con conocidos, tener un espacio per-
sonal, buscar informacion para adultos, segun importan-
Tabla 2. Caracteristicas demograficas y acceso a Inter-
cia, se muestran en la Tabla 3.
net en adolescentes escolarizados de Lima-Peru, 2009.
El analisis psicometrico del instrumento planteado
Variable
n (%)
por los autores (EAIL) presento un coeficiente alfa de
Sexo
Masculino
133 (53,6)
Cronbach de 0,84, si retiramos cualquier item, este
Femenino
115 (36,4)
coeficiente bajaria a 0,82 o 0,83 en todos los casos.
Ano de estudio
Mientras, los valores de correlacion item total varia-
Primer ano
53 (21,4)
105 (42,3)
ron desde 0,45 hasta 0,69, como se muestra en la
Segundo ano
Tercer ano
29 (11,7)
Tabla 4.
Cuarto ano
45 (18,1)
Quinto ano
16 (6)
Para definir si procedia un analisis factorial, primero
Jornada de estudio
se determino si las variables evaluadas a traves de los
Manana
168 (67,7)
80 (32,3)
items de la EAIL presentaban relaciones significativas.
Tarde
Acceso a Internet
El test de esfericidad de Bartlett arrojo un estadistico
En casa
81 (32,7)
de 807,26 con un p<0,0001. La medida de adecuacion
Cabinas
167 (67,3)
muestral KMO fue de 0,851. Dados los resultados ante-
Tiempo de uso de Internet
riores, se procedio entonces a la realizacion de un ana-
Menos de 5 horas semanales
159 (64,1)
51 (20,6)
lisis factorial a fin de estudiar la estructura subyacente
Entre 6 y 10 horas semanales
Mas de 10 horas semanales
38 (15,3)
de la EAIL en terminos de factores o dimensiones. Las
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Lam-Figueroa N et al.
Tabla 4. Analisis de consistencia interna mediante co-
varimax con el objeto de aumentar la dispersion de las
eficiente alfa de Cronbach de la Escala de la Adiccion a
ponderaciones factoriales y facilitar la interpretacion de
Internet de Lima (EAIL).
los factores.
Alfa si el
El analisis correlacional revelo que los items de la Di-
EAIL
Correlacion
item-total* item se
elimina
mension I (Caracteristicas Sintomatologicas de la AI)
Cuando no estoy conectado,
presentaron correlaciones (segun coeficiente de Pear-
imagino como sera la proxima vez
0,63
0,82
son) desde 0,22 a 0,42 (p<0,001), mientras que las co-
que estare conectado a Internet
rrelaciones de los items de la Dimension II (Caracteris-
Me siento preocupado o sueno con
ticas Disfuncionales de la AI) oscilaron entre 0,51 y 0,59
conectarme cuando no lo estoy
0,64
0,82
(p<0,001).
Luego de haberme desconectado,
siento que aun quiero estar en
0,61
0,83
El analisis bidimensional mostro una asociacion signifi-
Internet
cativa (p<0,001) entre la Dimension I y el tiempo de uso
Me siento deprimido, malhumorado
semanal (asociacion directa), sexo (mas compromiso
o nervioso cuando no estoy
conectado y se me pasa cuando
0,66
0,82
en varones que en mujeres), antecedente de problemas
vuelvo a conectarme
de indisciplina (asociacion directa) y plan de futuro (mas
Dedico mas tiempo a Internet del
altos indices en aquellos que deseaban ingresar a las
que pretendia
0,57
0,83
fuerzas armadas y en los que no tenian un rumbo claro
Digo a menudo "solo unos minutitos
de futuro). La Dimension II se asocio significativamente
mas" cuando estoy conectado
0,61
0,83
(p<0,001) al antecedente de problemas de indisciplina
He intentado estar menos tiempo
(asociacion directa), plan de futuro (del mismo modo
conectado pero no he podido
0,59
0,83
que la Dimension I), falta sin motivo justificable a la es-
Cuando siento el impulso
cuela (mayores indices en aquellos que refirieron haber-
conectarme a Internet no lo puedo
0,69
0,82
se "tirado la pera").
controlar
He llegado a perder clases por
estar en Internet
0,59
0,82
Existio una correlacion significativa y directa entre los
valores de Dimension I y Dimension II en relacion al gra-
He tenido problemas en el colegio
por estar en Internet
0,57
0,83
do de importancia que la persona otorga a los motivos
de uso de Internet, como se ve en la Tabla 6.
Descuido las tareas domesticas
por pasar mas tiempo conectado
0,66
0,82
En relacion a la hipotesis planteada para evaluar la
* En todos los casos p<0,001
consistencia de la EAIL, a manera de confirmacion del
dos dimensiones encontradas explicaron el 50,7 % de
constructo teorico, se presenta el resultado del analisis
la varianza total. La Tabla 5 resume los valores del ana-
correlacional entre la EAIL y los "items de corrobora-
lisis factorial exploratorio a la que se aplico una rotacion
cion" en la Tabla 7.
Tabla 5. Analisis factorial exploratorio de la Escala de la Adiccion a Internet de Lima (EAIL).
Dimension I
Dimension II
Escala de la Adiccion a Internet de Lima
caracteristicas
caracteristicas
sintomatologicas de AI
disfuncionales por AI
Cuando no estoy conectado, imagino como sera la proxima vez que
estare conectado a Internet
0,59
0,14
Me siento preocupado o sueno con conectarme cuando no lo estoy
0,63
0,22
Luego de haberme desconectado, siento que aun quiero estar en
Internet
0,50
0,42
Me siento deprimido, mal humorado o nervioso cuando no estoy
conectado y se me pasa cuando vuelvo a conectarme
0,66
0,11
Dedico mas tiempo a Internet del que pretendia
0,66
0,08
Digo a menudo "solo unos minutitos mas" cuando estoy conectado
0,48
0,44
He intentado estar menos tiempo conectado pero no he podido
0,66
0,27
Cuando siento el impulso conectarme a Internet no lo puedo controlar
0,65
0,14
He llegado a perder clases por estar en Internet
0,31
0,69
He tenido problemas en el colegio por estar en Internet
0,12
0,86
Descuido las tareas domesticas por pasar mas tiempo conectado
0,08
0,83
466

Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2011;28(3):462-9.
Adiccion a internet en Lima
Tabla 6. Analisis correlacional entre los motivos de uso
Tabla 7. Analisis correlacional entre la Escala de la Adic-
de Internet, segun importancia, y las dos dimensiones
cion a Internet de Lima (EAIL) y los "items de corrobo-
de la Escala de la Adiccion a Internet de Lima (EAIL).
racion".
Internet es
Dimension valor Dimension valor
Criterios clinicos Dimension
valor
importante para:
I
p
II
p
I
valor p Dimension
II
p
MRV*
12,9
3,9
NI*
13,5
3,9
Temo que la vida
Conocer
sin Internet sea
RV
15,6
<0,001
4,4
personas
MMI
15,5
<0,001
4,3
<0,001
aburrida, vacia y
<0,05
AM
18,2
4,6
MI
16,1
4,5
sin alegria
MM
19,8
5,2
NI
14,3
4,5
Comunicarse
Estar en Internet
MRV
12,9
3,7
con conocidos MMI
15,3
0,605
4,3
0,916
RV
14,9
4,4
MI
15,5
4,3
puede reducir el
<0,001
<0,001
estres de la vida
AM
18,1
4,9
Tener un
NI
13,5
4
real y del dia a dia MM
19,2
4,9
espacio
MMI
14,6
<0,001
4,1
<0,001
personal
MRV
13,4
3,7
MI
17,3
4,7
Suelo acortar mi
tiempo de sueno
RV
16,8
4,5
Buscar
NI
14,4
4,2
para estar mas
<0,001
<0,001
AM
18,4
5,3
informacion
MMI
17,2
<0,001
4,6
0,143
tiempo en Internet
para adultos
MM
20,6
6,6
MI
17,6
5,1
MRV
12,3
3,5
NI
14,2
3,9
Internet es el mejor RV
14,5
4,5
Jugar en red MMI
14,9
<0,05
4,2
<0,05
sitio para "pasar
<0,001
<0,001
AM
16,4
4,4
MI
16,4
4,7
el rato"
MM
19,6
5,2
* NI: Nada Importante. MMI: Mas o menos importante. MI: Muy
MRV
13,5
3,7
importante.
Respondo de mala
manera, grito o me RV
16,6
4,8
enfado si me mo-
<0,001
<0,001
lestan cuando estoy AM
18,5
5,4
conectado
MM
21,9
6,2
DISCUSION
MRV
13,8
3,8
Internet es lo mas RV
16,6
4,6
importante en mi
<0,001
<0,001
Como muestran los resultados en la presente investigacion,
vida
AM
18,8
5,7
la EAIL presenta una alta consistencia interna, con
MM
22
6,8
Recibo quejas de
correlaciones moderadas y significativas entre sus items.
MRV
13,6
3,7
otras personas
RV
16,5
4,3
Las pruebas psicometricas utilizadas para justificar el
por la cantidad de
<0,001
<0,001
analisis factorial fueron el test de esfericidad de Bartlett
tiempo que paso en AM
17,4
5,5
Internet
MM
20,8
6,9
(que evalua si la matriz de correlaciones es una matriz
de identidad) y la medida de adecuacion muestral KMO
Intento ocultarle a MRV
13,3
3,6
los demas el tiempo RV
17
4,8
(que compara los coeficientes de correlacion observados
que realmente
<0,001
<0,001
AM
19,5
5,4
con los coeficientes de correlacion parcial). En nuestro
estoy conectado
MM
20,3
7,4
estudio, el test de esfericidad de Barlett tuvo un valor
* MRV: Muy rara vez. RV: Rara vez. AM: A menudo. MM: Muy a
adecuado ademas de significativo, y la medida de
menudo.
adecuacion muestral KMO tuvo un valor de 0,851, siendo
recomendado que sea mayor de 0,5. En base a estos
dos resultados favorables, se procedio al analisis factorial
(Disfuncionalidad por AI); que los adolescentes que
de la EAIL, el cual confirmo el supuesto teorico segun el
refieren un futuro incierto, asi como los que refieren
cual se baso el diseno de la escala (dos dimensiones),
antecedentes de faltas injustificadas a la escuela y
y que en resumidas cuentas plantea que el fenomeno
problemas de disciplina, presenten mayores indices
de la AI involucra tanto una dimension sintomatologica
en la EAIL evidenciaria que el problema de la adiccion
como una dimension de disfuncionalidades en la vida
implica una compleja relacion social de la persona, en
de la persona, esta concepcion ha sido ya reiterada en
el que la adiccion no cumple un papel independiente o
estudios previos (4-6,8,14).
aislado sino que pone en manifiesto una alteracion que
involucraria en su genesis patrones de familia y entorno
Por otro lado, la hipotesis planteada, y que sirvio
social inadecuados, esto debido a que las adicciones
para la corroboracion de la validez de la EAIL, resulto
son en realidad fenomenos familiares y sociales mas
confirmada en el analisis correlacional encontrandose
que eventos personales o individuales (27).
una asociacion significativa y directa entre los "items
de corroboracion" y la EAIL, tanto en su Dimension
La adolescencia, con sus caracteristicas sociobiologicas
I (Sintomatologia de AI) como en su Dimension II
propias, es un periodo de transicion y una etapa en la
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Lam-Figueroa N et al.
vida de la persona donde acontecen grandes cambios
baja autoestima, sintomatologia depresiva, soledad,
en el sistema de la personalidad (28). Es en este periodo
aislamiento, etc (7,12,23,25,31). Tendra algo que ver en
que el sujeto, debido al asentamiento de su naturaleza
esta concepcion del modelo la estructuracion, por
neurobiologica (el establecimiento del neocortex
ejemplo, que se tiene de la familia en los paises de
conativo) y social (su integracion en las relaciones de
los Estados Unidos y Asia? En este campo, como en
produccion economica), se encuentra particularmente
toda la medicina, es ineludible el fondo telurico de
predispuesto a las nuevas tendencias tecnologicas
nuestras concepciones sociales. En el caso de la AI en
y, con el o, a una serie de problemas, en algunos
particular y de la adiccion en general, debe incluir dejar
casos con consecuencias desastrosas en la vida de la
de pensar en la persona de modo aislado y pensar en
persona y, finalmente, en el equilibrio de su entorno
la familia, para destinar medidas de tipo familiar mas
familiar (15). En el campo de la AI, aun resta mucho
que individual (27, 28).
por investigar, sobre todo en nuestro pais donde no
existen datos poblacionales en torno al tema. Creemos
En cuanto a los limitantes del presente estudio, pode-
que el aporte que hacemos es significativo en cuanto
mos discutir en torno a si se debe tomar como sufi-
otorga la posibilidad de desarrol ar nuevos estudios
ciente la muestra elegida y si los estudiantes de las
de caracter local, nacional, utilizando el instrumento
cuatro instituciones de educacion publica, representa-
desarrol ado, no solo para corroborar su validez sino
tivos de la UGEL 02, son validamente representativas
para complementar el conocimiento en torno a la AI,
de las instituciones de Lima, sean publicas o privadas
es decir desentranar su trama patologica: disfunciones
y, finalmente, de todas las instituciones del Peru o de
personales, disfunciones familiares y disfunciones
alguna otra latitud. Esto creemos debe ser evaluado en
sociales, son aspectos que se abren para una
proximos estudios, en donde la Escala de la Adiccion a
investigacion cientifica social, cuyo fin ultimo debera
Internet de Lima debe ser vuelta a poner rigurosamen-
ser la implementacion de medidas de salud publica que
te a prueba, la escala no esta limitada para estudiantes
permitan el control de los fenomenos que, como pais
de Lima, sino que es desarrol ada en esta ciudad y a
pobre subdesarrol ado, se constituyen en las razones
partir de el a hacia el resto de comunidades. Es papel
de nuestra pobreza.
ahora de los investigadores en este campo el seguir
probando la validez de nuestra escala asi como tam-
Usualmente, para evaluar el problema de la AI las in-
bien delimitando y aproximandose de manera cientifica
vestigaciones en Latinoamerica han adaptado cuestio-
a la problematica de la AI.
narios extranjeros (32), los cuales han sido disenados en
una realidad distinta. La nuestra motiva el desarrollo
En conclusion, la EAIL presento una buena consistencia
de instrumentos propios y que estos sean validos, y se
interna, con correlaciones moderadas y significativas
adecuen no solo para el diagnostico de una enfermedad
entre sus items. Los hallazgos evidencian que la adiccion
sino para la intervencion sobre ella. Nuestra ayuda a la
cumple un papel dinamico que pone en manifiesto una
consecucion de dicha meta ha sido la de plantear un
alteracion que involucra en su genesis patrones de
instrumento, valido y confiable (14,15,17,20,30). La EAIL no es
familia y entornos sociales inadecuados.
la traduccion de un cuestionario sino la elaboracion de
uno a partir de nuestra propia comprension del fenome-
Contribuciones de autoria
no de las adicciones, es decir a partir de nuestra propia
NLF, HCP, EMQ y MNV participaron en la concepcion
concepcion del problema y, por tanto, de nuestras moti-
y diseno del trabajo, NLF en el analisis e interpreta-
vaciones y actitudes hacia dicho problema.
cion de datos, en la revision del informe final y en la
obtencion del financiamiento. HCP en la recoleccion
Estudios extranjeros, esencialmente americanos, han
de resultados, en el analisis e interpretacion de datos,
enfocado el problema de la AI desde una perspectiva
en la redaccion del manuscrito y en la obtencion de
de mercado o del individuo. Asi, el modelo cognitivo
financiamiento. EMQ en la recoleccion de resultados,
conductual desarrol o un instrumento que sirviera a
en el analisis e interpretacion de datos y en la asesoria
las empresas a identificar a personas en riesgo de
estadistica. MNV en el analisis e interpretacion de da-
desarrol ar una AI y que, por tanto, no sean aptas
tos y en el aporte de pacientes o material de estudio.
para el desempeno en cierto tipo de labores (11).
CGV participo en el analisis e interpretacion de datos
Nos preguntamos entonces es valido utilizar dicha
y la revision critica del manuscrito. WDHC participo en
metodologia en nuestra condicion de pais emergente?
la recoleccion de resultados y en la obtencion de fi-
Por otro lado, el resto de modelos teoricos se han
nanciamiento. ETR, RHC, ECC y DHC participaron en
planteado para entender la problematica de la AI, como
la recoleccion de resultados, en la revision critica del
un problema de adiccion perteneciente al individuo,
manuscrito y en la obtencion de financiamiento. Todos
y es por tanto el quien presenta asociaciones con
los autores aprobaron la version final del trabajo.
468

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Adiccion a internet en Lima
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